JARINGAN SARAF TIRUAN

Jaringan saraf Counter Propagasi, Hecht-Nielsen (1987), lebih cepat sekitar faktor 100 dari Backpropagation, tapi lebih terbatas dalam kisaran aplikasi. Ini menggabungkan Self-Organizing (Instar) jaringan Kohonen (1984) dan Grossberg ini Oustar net (1969, 1974, 1982) yang terdiri dari satu lapisan masing-masing. Memiliki sifat yang baik dari Generalisasi (penting, dalam beberapa derajat, untuk semua saraf jaringan) yang memungkinkan untuk menangani dengan baik dengan sebagian atau sebagian vektor input yang tidak benar. Kontra Propagasi jaringan berfungsi sebagai jaringan pengelompokan sangat cepat. Strukturnya adalah seperti pada Gambar. 8. 1 , di mana (tersembunyi) K-layer diikuti oleh output G-layer. A. Kohonen Self - Organizing Map (SOM) Layer   Lapisan Kohonen [Kohonen 1984, 1988] adalah lapisan “Winner-take-all” (WTA). Dengan demikian, untuk vektor masukan yang diberikan, hanya satu Kohonen lapisan output adalah 1 sedangkan semua orang lain adalah 0. ...

Backpropagation merupakan salah satu metode pelatihan dari Jaringan Saraf Tiruan. Backpropagation menggunakan arsitektur multilayer dengan metode pelatihan supervised pelatihan . Metode Backpropagation ini dikembangkan oleh Rumelhart Hinton dan Williams sekitar tahun 1986. Menurut teori Backpropagation , metode ini secara efektif bisa menentukan pendekatan yang paling baik dari data yang dimasukkan. Backpropagation merupakan generalisasi aturan delta ( Widrow-Hoff ). Backpropagation menerapkan metode gradient descent untuk meminimalkan error kuadrat total dari keluaran yang dihitung oleh jaringan. Backpropagation melatih jaringan untuk memperoleh keseimbangan antara “kemampuan jaringan” untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan dan “kemampuan jaringan” merespon secara benar terhadap pola masukan yang serupa (tapi tidak sama) dengan pola pelatihan. Algoritma Back Propagation Arsitektur Back Propagation Meningkatkan Hasil Metoda Back Propagation

The Madaline (Banyak Adaline) adalah ekstensi multilayer dari bipolar single-neuron adaline ke jaringan. Karena Madaline adalah ekstensi multi-layer metodologi penyesuaian lebih berat daripada di Back Propagation dan memberikan pemahaman yang sulit ke dalam menyesuaikan bobot dalam jaringan multi-layer, meskipun kurang efisien. Struktur dasar diberikan pada Gambar. 5. 1 yang dalam hal dua lapisan Adalines, ditambah lapisan masukan yang hanya berfungsi sebagai distributor masukan jaringan (lihat Gambar. 5.2).   Pelatihan Madaline Pelatihan Madaline berbeda dari pelatihan Adaline bahwa tidak ada output parsial yang diinginkan dari bagian dalam lapisan yang dapat tersedia. Sehingga bagian dalam lapisan disebut lapisan tersembunyi. Sama seperti dalam sistem saraf pusat manusia (CNS), kita dapat menerima informasi dalam hasil yang diinginkan dan tidak diinginkan, meskipun manusia tidak sadar hasil dari neuron individu yang berpartisipasi dalammenerima info...

JUDUL JURNAL : Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation ANALISIS Karena jumlah data yang besar mengakibatkan   lamanya proses Training. Setelah dilakukan   pelatihan dengan maksimum epoch 500000 dengan neuron pada hid den layer 10 neuron.   Untuk training 3 neuron membutuhkan waktu kurang lebih 10 jam dan berhenti pada epoch 500000. Untuk training 10 neuron membutuhkan waktu kurang lebih 11 jam dan berhenti pada epoch 500000. Dari hasil training model jaringan saraf tiruan yang telah dibuat dengan konstanta belajar 0,1, keberhasilan dalam memprediksi jumlah pengangguran dengan RMSE sebesar 13.7001521. Jadi setelah proses training dan testing dapat diprediksi jumlah pengangguran pada tahun 2009 adalah 133.104   KESIMPULAN Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode Backpropagation dapat digunakan untuk melakukan prediksi p...

                                             4.APLIKASI BACK PROPAGATION Pengenalan tulisan tangan atau karakter - Optical Character Recognition(OCR) adalah sebuah aplikasi untuk mengubah dokumen dalam bentuk gambar digital ke dalam bentuk dokumen dengan format teks (ASCII)yang dapat dengan mudah diubah isinya. Gambar digital tersebut biasa didapat dengan cara melakukan scanning dengan menggunakan perangkat keras berupa scanner. Gambar digital tersebut dapat berisi tulisan tangan maupun tulisan ketik. Hal pertama yang dilakukan oleh aplikasi OCR moderen adalah membagi halaman ke dalam beberapa elemen dasar seperti teks, tabel, gambar, dan sebagainya. Teks akan dibagi lagi menjadi per baris. Baris teks akan dibagi menjadi kata dan akhirnya menjadi karakter. Kem...

                    3.PROSES   MEDELIN   Madaline (Banyak Adaline) adalah ekstensi multilayer dari bipolar single-neuron Adaline ke jaringan. Karena Madaline adalah ekstensi multi-layer metodologi penyesuaian lebih berat daripada di Back Propagation dan memberikan pemahaman yang sulit ke dalam menyesuaikan bobot dalam jaringan multi-layer, meskipun kurang efisien. Struktur dasar diberikan pada Gambar. 5.1 yang dalam hal dua lapisan Adalines, ditambah lapisan masukan yang hanya berfungsi sebagai distributor masukan jaringan (lihat Gambar. 5.2). The Madaline mempekerjakan prosedur pelatihan yang dikenal sebagai Madaline Aturan II, yang didasarkan pada Gangguan Prinsip Minimum, sebagai berikut [Widrow et al., 1987]: (1) Semua bobot diinisialisasi dengan nilai acak rendah. Selanjutnya, satu set pelatihan input L vektor xi (i = 1; 2;:::; L) diterapkan satu vektor pa...