aplikasi jst identifikasi plat nomor


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

BAB 9 Adaptive Resonance Theory

Gambar
Adaptive Resonance Theory ( ART ) berasal oleh Carpenter dan Grossberg (1987a) untuk tujuan pengembangan jaringan saraf tiruan yang secara kinerja, khususnya (namun bukan hanya) di pengenalan pola atau klasifikasi tugas, lebih dekat dengan yang ada pada jaringan saraf biologis  dibanding kasus yang di sebelumnya dibahas jaringan. Salah satu tujuan utama mereka adalah untuk datang dengan jaringan saraf yang dapat melestarikan elastisitas jaringan biologis dalam belajar atau dalam mengenali pola-pola baru, yaitu, dalam belajar tanpa harus menghapus (lupa) atau untuk secara substansial menghapus pola sebelumnya belajar. Karena tujuan dari jaringan saraf ART adalah untuk  mendekati jaringan saraf biologis, jaringan saraf ART tidak membutuhkan “guru” tapi sebagai fungsi tanpa pengawasan jaringan mengorganisir diri. ART-I versi berhubungan dengan input biner. Perpanjangan ART-I yang dikenal sebagai ART-II [Carpenter dan Grossberg, 1987b] penawaran dengan kedua pol...
Terus membaca

BAB 4 PERCEPTRON

Gambar
PERCEPTRON Pengertian: Perceptron adalah salah satu metode JST training yang sederhana dipakaikan prosedur algoritma training yang pertama kali. Terdiri dari neuron tunggal dengan bobot synaptic yang diatur menggunakan fungsi aktifasi hard limit.   1.Dasar Struktur [kembali] Perceptron berfungsi sebagai sebuah blok bangunan untuk sebagian besar model,termasuk Adaline seperti yg dibahas sebelumnya yang Model neuron mungkin dianggap sebagai kasus khusus dari Perceptron. The Perceptrron memiliki satu struktur dasar seperti pada Gambar. koneksi yang terhubung ke output, beberapa neuron di sisi input dan   output sel menghubungkan ke beberapa sel saraf lain di sisi output. Saya t berbeda dari model neuronal dari Adaline (dan Madaline) dalam pekerjaan nya fungsi aktivasi halus ( "mulus switch" non-linear). Namun "keras switch "fungsi aktivasi Adaline dan dari Madaline dapat dianggap sebagai batas-kasus fungsi aktivasi Perceptron ini. Fungsi aktivas...
Terus membaca

PROSES PERCEPTRON

Gambar
                 2. PROSES PERCEPTRON Perceptron adalah salah satu metode JST training yang sederhana dipakaikan prosedur algoritma training yang pertama kali. Terdiri dari neuron tunggal dengan bobot synaptic yang diatur menggunakan fungsi aktifasi hard limit. Aturan belajar perceptron lebih handal jika dibandingkan dengan aturan Hebbrule, dengan asumsi yang sesuai prosedur belajar iteratifnya dapat dibuktikan dengan konvergennya ke bobot yang benar, yaitu bobot yang memungkinakan jaringan menghasilkan nilai output yang benar untuk setiap pola input pelatihan. Arsitektur perceptron belajar mengenali pola dengan metode pembelajaran terbimbing. Perhatikan gambar berikut ini  Target = Nilai yang diinginkan,  Output = Nilai yang keluar dari neuron Proses Compare digunakan untuk membandingkan antara output dengan target, Jika terjadi perbedaan maka weight/bobot di adjust/atur sam...
Terus membaca